抢抓工业数字化转型机遇，2026年博源公司确立“AI赋能智能制造，打造柔性生产新生态”的发展目标，聚焦智能质检、设备预测性维护、生产流程优化三大核心场景，开发适配离散制造与流程制造的全链条AI解决方案，助力制造企业降本增效、提质升级。该目标旨在推动AI技术与工业场景的深度融合，实现从生产要素到全流程的智能化重构，提升制造业核心竞争力。

在技术研发层面，重点突破工业级高精度视觉检测技术，开发基于深度学习的多缺陷识别模型，针对机械零部件、电子元器件等不同产品类型，实现表面划痕、尺寸偏差、装配缺陷等多种问题的精准检测，缺陷识别率达到99.8%以上，漏检率控制在0.02%以内。研发基于工业物联网数据的预测性维护系统，整合设备振动、温度、电流等多维度数据，构建时序预测模型，实现设备故障提前15天以上预警，预测准确率超过96%。开发生产流程智能优化算法，结合订单需求、设备状态、物料供应等多源信息，实现生产排程的动态优化，缩短生产周期20%以上。

在落地推广层面，计划与15家以上不同行业的制造企业建立深度合作，其中包括5家大型龙头制造企业与10家中小制造企业，形成覆盖汽车零部件、电子制造、机械加工等领域的解决方案矩阵。在汽车零部件制造领域，部署智能质检系统，替代传统人工质检，提升检测效率5倍以上；在电子制造领域，推广预测性维护方案，减少设备非计划停机时间40%以上；在机械加工领域，应用生产流程优化系统，降低生产能耗15%以上。搭建工业AI云平台，为中小企业提供轻量化、低成本的AI应用服务，降低其智能化转型门槛，计划服务中小企业超过200家。

为保障目标达成，公司将组建由工业自动化、计算机视觉、数据科学等领域人才组成的专项团队，其中具备工业场景经验的人才占比不低于60%。建立工业场景数据集，整合10万以上工业缺陷样本、5000小时以上设备运行数据，完善模型训练与优化体系。投入专项研发资金用于工业AI技术攻关与平台建设，与工业互联网平台企业建立战略合作，实现数据互通与资源共享。建立完善的售后服务体系，为合作企业提供方案部署、人员培训、运维支持等全流程服务。通过上述举措，博源公司计划2026年实现智能制造AI解决方案营收突破8亿元，市场占有率进入行业前5位。